Εξειδικευμένο, επιστημονικό masterclass που αξιοποιεί επιστημονικά δεδομένα για την ορθή παρασκευή γαλακτωμάτων διαφορετικής υφής (στερεά, υγρά & αέρια) και εξαιρετικής γεύσης στην υψηλή μαγειρική. Πώς η χρήση φυσικών γαλακτοματοποιητών και οι θερμοκρασίες ενεργοποίησης γίνονται ο ιδανικός σύμμαχος στις μαγειρικές διαδικασίες για να αναδείξετε καινοτόμα πιάτα.
Γαλάκτωμα δεν είναι μόνο η Μαγιονέζα και η Ολλανδέζα. Πλέον με την κατάλληλη εκπαίδευση (ορθή χρήση γαλακτωματοποιητών, ομογενοποιητών ή πηκτωματοποιητών), ο σύγχρονος μάγειρας μπορεί να δημιουργήσει στερεό, υγρό και αέριο γαλάκτωμα με αρωματικές εντάσεις και γευστικές εκπλήξεις.
Στο Masterclass Emulsi-Flavor, θα εκπαιδευτείτε στην τεχνική της γαλακτοματοποίησης-ομογενοποίησης. Θα μάθετε τις θερμοκρασίες ενεργοποίησης γαλακτωματοποιητών και την ανθεκτικότητα τους σε pH, για να αναδείξετε καινοτόμα πιάτα και μοναδικές σάλτσες που απογειώνουν το γευστικό αποτέλεσμα.
Ιδιαίτερα, το Masterclass εστιάζει:
Στην ορθή χρήση Siphon
Στην εφαρμογή φυσικών γαλακτοματοποιητών (αγαρ-αγαρ, ξανθάνη, κόμμεα κ.λπ) και ομογενοποιητών, δηλαδή ο μάγειρας θα μπορεί να παρασκευάζει μία σάλτσα που δεν κόβει ποτέ
Στην εκπαίδευση στην παρασκευή αφρών και σπόγγων, για να δημιουργούμε εντυπωσιακά πιάτα χρησιμοποιώντας διαφορετικές υφές
Στην ορθή εκμάθηση παρασκευής γαλακτώματος (emulsions)
Στην Οικονομία στη κουζίνα, καθώς ποτέ δεν πετάμε μια μαγιονέζα που κόβει, καθώς και όλους τους τρόπους επαναφοράς.
Στην παρασκευή σταθερών γαλακτωμάτων στην υφή και την επιθυμητή θερμοκρασία.
Στόχος του σεμιναρίου είναι οι εκπαιδευόμενοι να μπορούν να δημιουργήσουν εξαιρετικές γεύσεις βασισμένες σε γαλακτώματα, οι οποίες παρέχουν σταθερότητα, ανώτερη γεύση, διάρκεια και οικονομία στην κουζίνα.
Το σεμινάριο έχει διάρκεια 5 ωρών και συμπεριλαμβάνει 4 πρακτικές εφαρμογές με συνταγές και παρουσίαση γαλακτωμάτων.
Στο τέλος χορηγείται βεβαίωση εκπαίδευσης και σημειώσεις μαθήματος με συνταγές γαλακτωμάτων, θερμοκρασίες ενεργοποίησης και ορθές εφαρμογές γαλακτοματοποιητών στην κουζίνα βασισμένες σε επιστημονικά δεδομένα.